数据规模高达数TB！英伟达RAPIDS平台加速计算“从小时到分钟”

英伟达CEO黄仁勋表示，数据科学和机器学习迫切的需要加速，而RAPIDS加速了数据提取，数据抽取加载转换处理和机器学习，其数据规模高达数TB。

RAPIDS是英伟达和开源社群花费两年共同打造的平台，这是第一次为数据科学家提供在GPU上执行数据科学工作所需要的完整工具。 该平台使用XGBoost机器学习算法，在Nvidia DGX-2TM系统上进行训练，其实验结果显示，与仅使用CPU的系统相比，速度提升了50倍。 这将能让模型训练时间从数天缩短到数小时，数小时下降至数分钟。

黄仁勋还提到了RAPIDS的成功案例，其中，华大基因在世界上最大的基因组使用NVIDIA RAPIDS XGBOOST对癌症特异性肽和正常肽进行分类，比在CPU上快10倍；目前中国移动也在使用RAPIDS进行无线网络优化；平安医疗智能辅助诊断“All Doctor”在DGX-1上比在一个CPU节点上快82倍。