储存记忆体能为AI系统带来哪些创新潜能

如今，AI技术预期将迅速被应用至嵌入式系统，根据市场研调机构IDC预测，截至2023年，采用边缘运算系统的AI处理器的市场年复合成长率将达65%。但这波采用AI技术的趋势，也引发嵌入式系统开发商采用的程式码储存记忆体 (code storage) 是否合宜的问题。

今日，SPI NOR Flash是储存嵌入式系统启动码与应用程式码的首选记忆体类 型。不过，为了因应最新AI应用所产生的更庞大代码程式库，SPI NOR Flash面临必须提供更高记忆体储存容量的压力。此外，今日应用软体丰富的嵌入式系统往往需要不定期地进行线上更新，以便执行安全性修补与新增功能。此不定期更新功能则使SPI NOR Flash写入速度成为瞩目焦点。

就储存系统启动码与应用程式码而言，嵌入式系统开发商应该抱持开放态度看待以Serial NAND Flash取代SPI NOR Flash 所带来的潜在效益， 同时也应该重新检视对于NAND可靠性、寿命与效能的既有刻版印象。