苹果AI初登场 郭明錤揭Apple赢三星、微软的关键

苹果在全球开发者大会（WWDC）发表苹果最新AI系统“Apple Intelligence”，天风证券分析师郭明錤认为，苹果成功定义了装置端AI，或至少消费者已清楚知道Apple的AI装置功能丰富且有哪些卖点，这会加速竞争对手的模仿与追赶，并进而带动装置端AI相关产业的快速成长。

郭明錤也提到，Apple Intelligence充分展现苹果的生态整合与介面设计优势，并主要强调整合便利性与既有应用强化，对使用者很实用，但对投资者只是锦上添花。投资者期待看到原创且非用不可的功能，此外投资者的顾虑还包括Apple Intelligence没法全球同时上市、整合ChatGPT之关键卖点能否在中国市场使用。
郭明錤以“Apple如何定义装置端AI与未来趋势变化—从分析Apple Intelligence支援机种之观点”为题撰文分析，从配备A16的iPhone 15无法支援Apple Intelligence，但M1的机型可以支援，这推论出能否支援目前Apple Intelligence装置端模型的关键应该是DRAM大小，而较不是AI算力（TOPS）。
M1的AI算力约为11TOPS，低于A16的17 TOPS。但A16的DRAM为6GB，低于M1的8GB。因此，目前的Apple Intelligence装置端AI LLM对DRAM的需求约为2GB或更低。
对DRAM的需求可以用另一种方式来验证。Apple Intelligence采用装置端3B LLM（应为FP16，M1的NPU/ANE对FP16有很好的支持），经过压缩后（采用2-bit与4-bit的混合配置），随时需要预留约0.7-1.5GB DRAM来运作Apple Intelligence的装置端LLM。
郭明錤说，若要透过AI强化既有装置端应用，至少需部署装置端3B LLM，并以此为基础再根据压缩方式决定了DRAM规格。
微软认为 AI PC 的关键规格是40 TOPS算力，但对Apple而言，搭配云端AI（Private Cloud Compute），装置端有11 TOPS的算力已足够开始提供装置端AI应用。
消费者若欲购买微软的AI PC可能会感到困惑（还要自行计算是否达到 40 TOPS），而Apple则是直接告诉消费者哪些机型可以支援Apple Intelligence。不论装置端AI应用能否满足消费者需求，Apple在销售上一开始就具有明显优势。
未来Apple Intelligence的装置端AI肯定也会升级（最有可能升级到 7B LLM），届时需要更大DRAM才能运作。Apple是否会以此作为高低阶机种的产品区隔策略值得观察。
使用者体验是否如Apple宣称的那么美好仍需观察，Gemini在宣传上就曾犯过言过其实的错误。
Samsung S24的AI功能有限，微软的AI PC目前仍让消费者感到困惑，但Apple成功定义了装置端AI，至少消费者已清楚知道Apple的AI装置功能丰富且有哪些卖点，而这会加速竞争对手的模仿与追赶，并进而带动装置端AI相关产业的快速成长。