2025年AI服务器SSD需求将占闪存近一成！

根据机构最新研究报告，由于人工智能需求大幅升温，最近两季AI服务器相关客户向供应商进一步要求加单企业级SSD。上游供应商为了满足SSD在AI应用上的供给，加速制程升级，开始规划2025年产品，预期2025年量产。
机构表示，AI服务器客户对供应商加单的情况，导致企业级SSD合约价于2023年第4季至2024年第3季间的累积涨幅超过80%。
在人工智能的发展过程中，固态硬盘（SSD）扮演着至关重要的角色。除了负责存储AI模型的参数，包括不断更新的权重和偏差外，固态硬盘还用于创建检查点，以定期保存AI模型训练的进度。这意味着即使训练中断，也能从特定的点恢复。由于这些功能极度依赖高速传输和写入耐用性，因此客户主要选择使用4TB或8TB TLC SSD产品，以满足严苛的训练需求。
固态硬盘通过提供高效的存储解决方案，确保了AI模型训练过程的连续性和稳定性。此外，随着AI技术的不断进步，对高速及高可靠性的存储设备的需求也在持续增长。选择合适的SSD产品，如4TB/8TB TLC SSD，已成为许多高性能计算环境中的首选配置，尤其是在处理大量数据和复杂计算任务时。
机构指出，SSD应用于AI推理服务器，可在推理过程中协助调整、优化AI模型，尤其SSD可以即时更新数据，以便微调推论模型成果。AI推理主要提供检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)和大型语言模型(LLM)服务，而SSD可以存储RAG和LLM参考的相关文档和知识库，以生成含有更丰富资讯的回应。此外，因为有更多生成资讯是以影片或相片显示，其数据的存储量也跟着增加，因此，TLC/QLC 16TB以上等大容量SSD便成为AI推理主要采用的产品。
2024年AI服务器SSD需求市场除了16TB以上产品需求自第2季大幅上升，随着英伟达H100、H20和H200等系列产品到货，相关客户开始进一步加大TLC 4、8TB enterprise SSD订单动能。
机构预测，今年与人工智能相关的固态驱动器（SSD）采购容量将超过45EB，未来几年人工智能服务器有望推动固态驱动器需求年增率平均超过60%，人工智能固态驱动器在全部NAND存储器的占比有机会从2024年的5%，上升至2025年的9%。在供给市场面，由于推断服务器采用大容量固态驱动器产品的趋势不变，供应商已开始着手加速升级工艺，计划从2025年第1季起开始量产2YY/3XX层，进而量产120TB企业级固态驱动器产品。