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3D NAND:人工智能时代的幕后推动者

* 来源 : * 作者 : admin * 发表时间 : 2025-01-10
作为一种高容量存储技术,3D NAND在加速数据处理方面发挥着重要作用,能够显著提升数据存取速度和运算效能,对边缘人工智能和即时运算应用起到有效的支持作用。
随着生成式人工智能(Gen AI)的快速发展,全球对高性能存储技术的需求不断增加。尽管图形处理器(GPU)和动态随机存取存储器(DRAM)常被视作推动科技进步的核心要素,3D NAND凭借其高容量、可靠性和能效,在人工智能技术应用中占据着不可或缺的地位。
探讨人工智能时代从芯片到系统的安全对策与布局
作为次要的高容量存储装置,3D NAND是生成式人工智能模型加速数据处理的存储解决方案,能够有效提升数据存取速度和处理效能。随着人工智能在智能手机、自动驾驶汽车、企业服务器等应用的深入发展,3D NAND的技术需求也在同步增长,包括:
- 更高的容量与效能;- 符合大规模制造的经济性;
- 提升设备制造商竞争力的技术与成本效益平衡。

Counterpoint Research的最新报告指出,3D NAND市场规模预计将从2023年的400亿美元增长至2030年的930亿美元,展现出其无可替代的市场地位。

技术突破:迈向1,000层3D NAND
在制造挑战不断升级的背景下,业界持续追求突破,以应对技术层数不断增加的需求。Lam Research凭借领先的低温蚀刻技术(Cryogenic Etching)成功应对了1,000层3D NAND的制造挑战,并展现出以下成果:
- 显著提升位元密度和制造效率;
- 通过精密的蚀刻技术,满足深达10微米且直径仅为100纳米的结构设计需求;
- 降低制造成本和损耗率,助力芯片制造商应对市场需求。
Lam Research副总裁兼总经理Harmeet Singh表示:“现在我们正处于人工智能爆发的初期阶段,相关技术预期将彻底改变产业。Lam Research与客户密切合作,致力于推动次世代芯片的研发与制造,包括最先进的逻辑芯片、DRAM和NAND技术。”
边缘人工智能的未来趋势与挑战
Counterpoint Research的共同创办人Neil Shah指出:“随着人工智能应用日益复杂,3D NAND在边缘人工智能领域的重要性将持续提升。制造商必须不断开发新技术,以应对1,000层NAND技术所带来的挑战,并在位元密度、读写速度、可靠性与成本效益之间找到最佳平衡。”