SK海力士引领HBM4技术突破,人工智能芯片竞争格局生变
* 来源 : * 作者 : admin * 发表时间 : 2025-06-20
近日,韩国存储厂商SK海力士在高频宽存储器(HBM)领域取得重大进展,成为首家向英伟达供应下一代HBM4模块的厂商。这些存储器将用于英伟达Rubin AI GPU的样品测试,标志着SK海力士在HBM4技术领域的持续领先,并在与美光和三星的竞争中占据先机。
据Wccftech报道,HBM4作为未来人工智能市场的重要技术载体,其核心创新在于首次将存储单元与逻辑芯片整合至同一封装中。这种架构突破显著提升了AI工作负载的处理效率,尤其适用于大规模数据训练和推理场景。SK海力士不仅率先实现技术落地,更公开展示了其16层堆叠HBM4技术,单模块带宽高达2.0TB/s,配合台积电提供的逻辑芯片,为高性能计算设备提供了更强的算力支持。
除16层堆叠方案外,SK海力士还推出了全球首款12层堆叠HBM4样品,单模块容量达36GB,带宽同样达到2TB/s,进一步巩固其技术优势。韩国媒体DealSite透露,SK海力士已开始小批量向英伟达供应HBM4产品,这标志着该技术正式进入商用阶段。凭借与英伟达的深度合作,SK海力士有望在HBM4订单中占据主导地位,这对提升企业营收和市场份额具有重要意义。
值得注意的是,SK海力士与英伟达的战略合作将直接影响2025年下半年AI芯片市场的格局。根据计划,英伟达将在2025年第四季度启动Rubin AI GPU架构的客户验证,而SK海力士提供的HBM4存储器将成为其核心组件。这一技术协同效应不仅保障了英伟达6个月产品迭代周期的稳定性,也为Rubin GPU的量产铺平道路。
尽管SK海力士目前处于领先地位,但HBM4市场竞争仍趋激烈。美光虽被视为第二梯队选手,但其面临良率偏低和产线资源不足的挑战,产能扩张速度受限。而存储巨头三星则在HBM4领域稳步推进,近期因HBM3E模块被AMD采用而改善市场形象,未来可能通过多源供应商策略重回英伟达供应链。三星正通过优化1c制程DRAM工艺提升良率,这将直接决定其HBM4产品的竞争力。
随着SK海力士HBM4技术的成熟落地,英伟达Rubin GPU的商业化进程正在加速。预计2025年下半年推出的下一代AI架构将进一步巩固英伟达在人工智能芯片领域的领导地位,同时推动HBM4市场迎来规模化增长。这场存储技术与算力需求的共振,或将重塑全球AI硬件生态系统的竞争格局。
据Wccftech报道,HBM4作为未来人工智能市场的重要技术载体,其核心创新在于首次将存储单元与逻辑芯片整合至同一封装中。这种架构突破显著提升了AI工作负载的处理效率,尤其适用于大规模数据训练和推理场景。SK海力士不仅率先实现技术落地,更公开展示了其16层堆叠HBM4技术,单模块带宽高达2.0TB/s,配合台积电提供的逻辑芯片,为高性能计算设备提供了更强的算力支持。
除16层堆叠方案外,SK海力士还推出了全球首款12层堆叠HBM4样品,单模块容量达36GB,带宽同样达到2TB/s,进一步巩固其技术优势。韩国媒体DealSite透露,SK海力士已开始小批量向英伟达供应HBM4产品,这标志着该技术正式进入商用阶段。凭借与英伟达的深度合作,SK海力士有望在HBM4订单中占据主导地位,这对提升企业营收和市场份额具有重要意义。
值得注意的是,SK海力士与英伟达的战略合作将直接影响2025年下半年AI芯片市场的格局。根据计划,英伟达将在2025年第四季度启动Rubin AI GPU架构的客户验证,而SK海力士提供的HBM4存储器将成为其核心组件。这一技术协同效应不仅保障了英伟达6个月产品迭代周期的稳定性,也为Rubin GPU的量产铺平道路。
尽管SK海力士目前处于领先地位,但HBM4市场竞争仍趋激烈。美光虽被视为第二梯队选手,但其面临良率偏低和产线资源不足的挑战,产能扩张速度受限。而存储巨头三星则在HBM4领域稳步推进,近期因HBM3E模块被AMD采用而改善市场形象,未来可能通过多源供应商策略重回英伟达供应链。三星正通过优化1c制程DRAM工艺提升良率,这将直接决定其HBM4产品的竞争力。
随着SK海力士HBM4技术的成熟落地,英伟达Rubin GPU的商业化进程正在加速。预计2025年下半年推出的下一代AI架构将进一步巩固英伟达在人工智能芯片领域的领导地位,同时推动HBM4市场迎来规模化增长。这场存储技术与算力需求的共振,或将重塑全球AI硬件生态系统的竞争格局。