KIOXIA AiSAQ™软件更新：推动AI检索增强生成技术的新进展

近日，全球领先的存储解决方案提供商Kioxia Corporation宣布对其KIOXIA AiSAQ™（全存储型乘积量化近似最近邻搜索）软件进行重要更新。此次更新旨在优化固态硬盘（SSD）在检索增强生成（RAG）系统中的应用，特别是针对AI向量数据库搜索的可用性提升。新版本引入了灵活控制功能，允许系统架构师根据特定需求和环境，在搜索性能与向量数量之间找到最佳平衡点，而无需对硬件做出任何改动。
自2025年1月首次发布以来，KIOXIA AiSAQ软件就采用了专为SSD优化的新型近似最近邻搜索（ANNS）算法，该算法不需要将索引数据存储在DRAM中。通过支持直接在SSD上执行向量搜索，并减少主机内存的需求，KIOXIA AiSAQ技术使得向量数据库能够扩展，几乎不受DRAM容量限制的影响。
在固定容量的SSD系统中，提高搜索性能（每秒查询数）通常意味着每个向量需要消耗更多的SSD空间，从而减少了系统可以处理的向量总数。相反，为了最大化向量数量，必须减少每个向量占用的SSD空间，但这会导致性能下降。这两个因素之间的最优平衡取决于具体的工作负载。最新版KIOXIA AiSAQ软件提供了灵活的配置选项，使管理员能够在不同的工作负载下为RAG系统选择最合适的设置。
此次更新不仅增强了RAG应用的性能，还拓展了其适用范围至其他向量密集型应用场景，如离线语义搜索等。随着可扩展AI服务需求的增长，SSD因其高吞吐量和低延迟特性，成为了比DRAM更为实用的选择。KIOXIA AiSAQ软件能够高效地满足这些需求，助力大规模生成式AI的发展，克服了内存资源有限的瓶颈。
通过将KIOXIA AiSAQ软件以开源形式发布，Kioxia进一步加强了其对AI社区的支持，推动基于SSD的可扩展AI架构的发展。这不仅是对现有技术的一次重大改进，也为未来的创新铺平了道路，展现了Kioxia致力于技术创新和开放合作的决心。