NVIDIA投资的新创Enfabrica推自研系统用DDR5取代HBM

由英伟达支持的硅谷芯片新创公司Enfabrica近日正式推出一套名为“EMFASYS”的软件与“ACF-S”芯片相结合的系统解决方案，旨在应对当前人工智能数据中心面临的性能瓶颈，特别是高昂的存储器成本问题。
目前，AI领域的主流芯片，如来自英伟达、AMD等公司的产品，其成本高昂的关键因素并非芯片本身，而在于为维持高效运算所必需的高频宽存储器（HBM），这类存储器主要由SK海力士与美光等厂商供应，价格不菲。Enfabrica的解决方案正是针对这一痛点。该公司创始人兼首席执行官Rochan Sankar介绍，其系统核心是一款自研的网络芯片，能够使AI运算芯片直接连接到成本远低于HBM的DDR5存储器。
尽管DDR5的传输速度不及HBM，但其巨大的成本优势使得整体系统成本得以显著降低。Sankar指出，Enfabrica的系统能够在AI芯片与大量低成本存储器之间高效地进行数据交换与调度，在确保数据中心性能的同时，有效控制总体开支。这有助于科技企业更快速地部署聊天机器人、AI代理等应用。
Sankar强调，通过提升图形处理器（GPU）和HBM的使用效率，可以大幅降低每个Token（AI模型处理语言的基本单位）的推理成本。他将Enfabrica技术的潜力比作当年“CPU虚拟化”技术对云计算经济模式带来的革命性影响。不过他也坦言，要充分发挥这种效率提升的潜力，应用层面的软件也需要相应调整，这正是Enfabrica当前重点投入的方向。
Sankar还表示：“我们不相信计算机架构只能由某一家厂商定义，也不认为系统构建方式只有一条路。”Enfabrica的目标是彻底改变AI推理的成本结构，挑战客户对传统系统架构的认知。其关键在于，让客户能够在现有资源、时间和技术条件下，自主构建灵活且具有差异化的AI系统，而非依赖标准化、缺乏特色的整体解决方案。
据透露，目前已有三家大型AI云服务商正在使用该系统，尽管Sankar未透露具体名称，但他向媒体明确表示，该技术并非旨在完全取代HBM，而是为了防止企业在扩展AI规模时，面临成本失控的飙升风险。