AI时代存储器革新：从配角到主角

全球人工智能（AI）热潮方兴未艾，其核心推动力不仅在于运算芯片的性能突破，存储器技术的创新与发展也日益成为AI普及化、效能提升及产业自主化的关键战场。从个人电脑到数据中心，存储器产业正经历一场前所未有的变革。
当前，AI快速发展为各行各业带来巨大潜力，但也面临显著挑战。中国台湾群联电子执行长潘健成指出，许多企业对AI存在误解，尤其在成本方面，AI昂贵的主要瓶颈在于存储器不足，而非单纯的运算力。大型语言模型的运行往往受限于GPU与DRAM的容量，导致整体投资成本高昂。特别是在存储器市场供需吃紧的情况下，如何降低门槛成为AI普及的关键因素。
潘健成回顾两年前对AI PC寄予厚望，但迄今并未迎来爆发性增长，主要原因在于硬件成本过高与应用场景不足。AI PC需要额外配置GPU、NPU与更大容量的存储器，导致价格难以亲民，阻碍了市场规模扩大和应用生态系形成。推动AI PC普及的关键，在于硬件平台的平价化。
另一方面，高效能AI运算至关重要的高带宽存储器（HBM），其供应也面临挑战。华为正积极投入AI存储器的研发，旨在解决中国AI硬件发展面临的HBM瓶颈，并对抗西方技术限制，降低对HBM的依赖。由于地缘政治因素导致HBM供应受到大规模限制，凸显了当前存储器供应链的脆弱性及寻求替代方案的迫切性。
面对存储器成本与HBM瓶颈，全球科技巨头将目光投向闪存与固态硬盘（SSD）的创新应用。群联电子提出了闪存管理方案，通过特殊的SSD设计，将部分储存空间转化为AI运算所需的缓存存储器，不需大幅更动现有硬件架构，仅需更换储存装置，即可提升AI推理效能，并大幅降低对高价DRAM的依赖。潘健成预期，该方案的普及将使每年全球出货超过三亿台的PC直接转型为AI PC，带来如同智能手机时代的生态系繁荣效应。
华为也在AI存储器领域展现雄心，研发一款新型AI存储器，目标是有效取代目前中国AI硬件发展面临瓶颈的HBM解决方案。这款突破性的AI存储器可能以固态硬盘形式出现，并针对数据中心环境进行深度优化。此外，华为还推出了统一缓存管理器软件套件，能够加速大型语言模型在多种存储器之间的训练，有效地扩展AI相关工作的存储器使用范围。
传统存储器大厂铠侠与图形处理器龙头英伟达合作，开发读取速度较传统SSD快近百倍的固态硬盘。这种直连模式能大幅提升数据传输效率，对于AI运算至关重要。铠侠强调，该SSD的随机读取性能将达到每秒1亿IOPS，约为传统产品的100倍，预计支持PCIe 7.0标准，为高速传输奠定基础。
这些存储器技术的进步，使得AI不再仅仅是少数大型企业的专属，而是能够真正走入日常，成为人人可用的工具。未来的存储器不仅仅是储存数据的载体，更是AI智慧的基石与加速器。这场存储器革新浪潮，将深刻影响全球科技产业的格局，并为AI的普及化与深层应用铺平道路。
AI时代的存储器发展趋势，正从单纯的容量扩充转向更深层次的架构创新与生态协同。无论是群联透过闪存管理方案加速AI PC普及，还是华为力求HBM自主替代，再到铠侠与英伟达携手打造GPU直连SSD，这些努力的核心目标都是克服传统存储器的限制，以更低的成本、更高的效率和更广泛的适用性，将AI的力量释放出来。未来的存储器将在AI发展中扮演更加重要的角色。