苏姿丰:我们才刚刚进入AI“十年大周期”的第二年
* 来源 : * 作者 : admin * 发表时间 : 2025-09-23
未来三到四年,人工智能数据中心加速器市场规模预计将膨胀至5000亿美元。9月17日,AMD首席执行官苏姿丰在Axios AI+峰会上表示,我们才刚刚进入人工智能快速发展和基础设施建设“十年大周期”的第二年。
苏姿丰认为,五年后人工智能的进步将超出想象,并强调这是她职业生涯中“最具变革性”的技术。美国必须加快步伐,才能保持在人工智能领域的领先地位。
2025年第一季度,全球数据中心资本支出同比增长53%,达到1340亿美元,主要得益于生成式人工智能技术的飞速发展,推动了GPU需求激增。AWS、谷歌、Meta和微软等企业在第一季度的资本支出中贡献了44%的资金,扩展人工智能云基础设施,促进了更高速、更智能的计算资源部署。
今年6月,AMD发布了全新一代“Instinct MI350系列”GPU,包括MI350X和MI355X两款型号。这两款GPU基于第四代Instinct架构(CDNA4),采用3纳米制程工艺,集成了高达1850亿个晶体管,配备288GB的HBM3E内存,内存带宽达8TB每秒,算力显著提升。MI350系列在低精度格式上的性能也优于英伟达同类产品。
为了配合MI350系列,AMD发布了全新的ROCm7软件栈,实现了3.5倍的推理性能提升和3倍的训练性能提升,并支持超过180万个Hugging Face模型开箱即用。
AMD还公布了未来产品路线图。下一代GPU——MI400系列将于明年亮相,预计速度比MI300系列快10倍,FP4运行速度将达到40PFLOPs。此外,AMD计划在2027年推出MI500系列GPU,并推出代号为Verano的下一代EPYC处理器,进一步丰富其产品布局,提升在AI计算市场的竞争力。
通过这些创新和战略布局,AMD正快速崛起,未来有望挑战长期主导该市场的英伟达。
苏姿丰认为,五年后人工智能的进步将超出想象,并强调这是她职业生涯中“最具变革性”的技术。美国必须加快步伐,才能保持在人工智能领域的领先地位。
2025年第一季度,全球数据中心资本支出同比增长53%,达到1340亿美元,主要得益于生成式人工智能技术的飞速发展,推动了GPU需求激增。AWS、谷歌、Meta和微软等企业在第一季度的资本支出中贡献了44%的资金,扩展人工智能云基础设施,促进了更高速、更智能的计算资源部署。
今年6月,AMD发布了全新一代“Instinct MI350系列”GPU,包括MI350X和MI355X两款型号。这两款GPU基于第四代Instinct架构(CDNA4),采用3纳米制程工艺,集成了高达1850亿个晶体管,配备288GB的HBM3E内存,内存带宽达8TB每秒,算力显著提升。MI350系列在低精度格式上的性能也优于英伟达同类产品。
为了配合MI350系列,AMD发布了全新的ROCm7软件栈,实现了3.5倍的推理性能提升和3倍的训练性能提升,并支持超过180万个Hugging Face模型开箱即用。
AMD还公布了未来产品路线图。下一代GPU——MI400系列将于明年亮相,预计速度比MI300系列快10倍,FP4运行速度将达到40PFLOPs。此外,AMD计划在2027年推出MI500系列GPU,并推出代号为Verano的下一代EPYC处理器,进一步丰富其产品布局,提升在AI计算市场的竞争力。
通过这些创新和战略布局,AMD正快速崛起,未来有望挑战长期主导该市场的英伟达。
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