如何选择：NVIDIA 与 AMD 显卡 2025年深度对比

在选择 NVIDIA 或 AMD 显卡时，了解每款显卡的优缺点至关重要。本文将帮助您根据预算、工作负载和功能需求做出明智的选择。
NVIDIA 推出了基于 Blackwell 架构的新 RTX 50 系列显卡，这些 GPU 拥有第四代光线追踪核心、第五代张量核心，并支持 DLSS 4 技术，通过人工智能生成额外帧以提升游戏性能。采用台积电 4N 工艺制造，多数型号使用 GDDR7 显存，旗舰 RTX 5090 在光栅化方面比前代提升了 30% 至 40%。NVIDIA 显卡在 AI 和机器学习领域也占据主导地位。
AMD 最近发布了基于 RDNA 4 架构的 Radeon RX 9000 系列显卡，提供更好的 AI 加速和更强的光线追踪性能。RDNA 4 支持高达 97 teraflops 的半精度计算，内存系统采用 GDDR6，但优化后的缓存系统减少了瓶颈。尽管没有专用张量核心，AI 加速能力较上一代翻倍。
在游戏性能方面，NVIDIA 的 RTX 5090 和 RTX 5080 在 4K 游戏中表现卓越，而 AMD 的 RX 9070 XT 和 RX 9070 在 1440p 下提供了出色的性价比。光线追踪技术上，NVIDIA 凭借专用光线追踪核心继续领先，尽管 AMD 有所改进，但 NVIDIA 仍保持更高的帧率和稳定性。
升级技术方面，NVIDIA 的 DLSS 4 使用 AI 生成额外帧，带来更流畅的游戏体验。AMD 的 FSR 4 虽然提高了视觉质量，但仍不及 DLSS 的复杂度。英特尔的 XeSS 也为不同硬件提供了一种替代方案。
对于 AI 和计算工作负载，NVIDIA 的张量核心和 CUDA 生态系统使其成为深度学习和科学研究的标准选择。虽然 AMD 在处理 FP16 和 BFloat16 工作负载方面有所进展，但在高性能 AI 计算上仍落后于 NVIDIA。
电源效率上，AMD 的 RDNA 4 提供了更好的每瓦性能，尤其在光线追踪和 AI 加速的工作负载中。NVIDIA 的高端 GPU 虽然耗电量大，但 DLSS 帮助平衡了效率问题。
市场份额方面，NVIDIA 占据了独立 GPU 市场约 94% 的份额，而 AMD 占 6%。NVIDIA 近期降价策略增强了其在中端市场的竞争力，而 AMD 则通过提供更多 VRAM 吸引注重价值的买家。
总结来说，NVIDIA 在光线追踪、AI 性能和软件支持方面领先，适合追求顶级游戏体验和专业应用的人群。AMD 则在性价比方面表现出色，更适合预算有限且不需要顶尖光线追踪或 AI 功能的用户。最佳选择取决于您的具体需求和优先级。