英伟达MIG技术在功耗受限场景下实现2.25倍性能跃升

面对数据中心电力与散热限制，英伟达多实例GPU（MIG）技术正展现价值。据2026年2月19日发布的测试，在400瓦功耗下，Blackwell GPU运行Wilson-Dslash算子时，启用MIG并结合NUMA本地化策略，性能提升达2.25倍。这对AI运营商意义重大——可在不增机架功率前提下，大幅提升单位能耗计算效率。

MIG通过将GPU划分为多个隔离实例，并将负载限定在单一NUMA节点内，避免跨芯片数据传输耗电。节省的能耗可被用于提升计算核心频率，直接转化为性能。但该技术并非万能：在高功耗环境中，小型负载因通信延迟反而表现更差；同时划分实例会损失约5%计算资源。目前GMO Internet、Nutanix等已集成MIG支持多租户分配。英伟达正研发替代方案应对通信密集型任务。是否采用MIG，需结合功耗预算与负载特性审慎评估。