谷歌算法引震荡：内存价格跳水背后，是需求逻辑的误读

近期全球内存现货市场出现大幅降价，亚马逊、新蛋网等平台同步下调产品价格，国内线上渠道也跟进调整，部分商户高价库存大量抛货，个别型号单日跌幅超100元，价格一日多变。这波降价的核心导火索，是谷歌发布的TurboQuant算法——宣称可将AI推理阶段键值缓存（KV Cache）内存占用压缩约6倍，且在英伟达H100加速器上实现最高8倍性能提升。
消息发布后，全球主流存储厂商股价大幅波动，引发市场对内存需求下滑的担忧。但后续多方分析指出，这是典型的市场误读：TurboQuant仅针对AI推理的KV Cache优化，不影响模型权重所需的高带宽内存（HBM），也与AI训练任务无关。所谓「6倍压缩」并非减少存储总需求，而是提升单GPU吞吐量、降低单次推理成本，长期来看将降低AI部署门槛，反而推动行业需求扩张，符合「杰文斯悖论」逻辑。
业内人士表示，此次市场反应与2025年初蒸馏模型出现时的恐慌类似，当时市场担忧图形处理器需求减少，但最终证实算力需求持续攀升。相关企业负责人也指出，TurboQuant技术有助于AI落地普及，对内存整体需求呈正向影响，美系外资也明确表示，市场错把效率提升当成需求下降，该技术旨在扩展模型能力，非削减内存采购。