产业核心瓶颈转移，内存成AI普及关键短板

行业长期将GPU算力视为AI发展核心瓶颈，但随着算力技术持续迭代，内存容量不足、成本过高已成为制约AI民用普及的最大障碍。AI大模型运算需要海量内存支撑，内存不足将直接导致模型推理、训练停滞，而当前适配AI PC的高端DRAM内存价格高昂，普通消费者难以承担，极大限制了AI硬件的大众化普及。
针对行业痛点，群联电子深耕三年推出aiDAPTIV创新方案，通过高性价比闪存弥补DRAM产能与成本短板，以技术优化盘活现有存储资源，为AI硬件降本增效提供全新解决方案。业内预判，未来十年AI存储缺口将长期存在，存储架构优化、内存替代技术将成为电子产业核心红利赛道，提前布局的企业将持续受益。